汽车制造作为精密制造的天花板，车身上的一个铆钉都决定着整部车的质量，因此对于汽车天窗结构件铆钉的
传统的检测方法是凭借人工经验去测量和判断，但该方法容易受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，使检测结果出现偏差疏漏。因此用机器视觉替代人眼检测，就成为了企业必然的选择。
基于机器视觉的汽车天窗结构件铆钉检测，利用激光三角测量技术，通过对汽车天窗结构件进行扫描，检测工件上铆钉数目及状态是否符合要求，检测方案具有非常高的精度。
针对汽车天窗结构件进行检测，尺寸约1200 mm × 1200 mm。具体要求如下：
宜科的汽车天窗结构件铆钉检测系统选用LVM2240 3D激光轮廓传感器，产品安装于机械臂上，机械臂带动传感器环绕物料扫描一周，得到天窗结构件的四段完整点云数据。先对铆钉的具置进行粗定位，最后根据3D数据，进行精细检测和测量。
原文标题：宜科LVM2240 3D激光轮廓传感器助力车身铆钉检测精准高效
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，以确保符合规格要求。然后将数据传输至 质量保证系统 ，与定义的规格进行比较。
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